Obrolan dan obrolan agen, apa bedanya?

AI menyebabkan pergeseran seismik, sehingga perangkat tidak lagi dapat memahami data yang tidak terstruktur dengan cara yang mirip dengan manusia dan dapat belajar dari interaksi dalam waktu singkat. Ini menciptakan kemungkinan yang tak terbatas, dan situasi bisnis baru dapat terjadi dalam waktu singkat. Sementara AI dapat digunakan untuk membuka kunci wawasan dan membantu bisnis menganalisis data, di IBM, saya melihat perubahan dalam pengalaman pelanggan. Sebagai hasil dari perubahan, perusahaan membangun hubungan yang semakin menarik pelanggan. Ini mendukung periode 24 jam ketika informasi tersedia dan AI diterima secara luas oleh asisten yang terinfeksi.

Obrolan startup startup

Hentikan dan tembak menunjukkan revolusi komputer pribadi 1980-an dan kebangkitan World Wide Web pada awal 1990-an.

Baru-baru ini saya melihat episode lama Stop dan Catch Fire dan sangat bahagia. Ini memberi ide yang bagus tentang bagaimana layanan obrolan dimulai. Secara khusus, di tahun 80-an ada keinginan dan keinginan untuk mati di mobil dan memulai percakapan.

Sumber: Motherboard

Talk Stop dan Catch Fire tentang Eliza, simulasi kecerdasan buatan yang dikembangkan pada 1980. Eliza hari ini adalah perwujudan dari Watson, Siri dan Alexa. Tetapi hal yang paling menarik adalah bahwa percakapan Eliza menyenangkan. Anda dapat mencobanya sendiri: http://www.masswerk.at/elizabot/

Sumber: TRS-80

Ini tahun 2018 dan kami siap. Kami memiliki teknologi dan kesadaran pengguna. Kami siap untuk terlibat dalam kecerdasan buatan, mengetahui kekuatannya dan dapat membuat dialog, yang tidak hanya meniru beberapa dialog, tetapi juga mampu mempelajari dan memperluas pengetahuan mereka. Karena itu, kisaran chatbots sangat sempit dan dalam pengaturan yang telah ditentukan, alat berbicara menciptakan lebih banyak taman bermain dan interaksi yang memberi kita permainan yang lebih cerdas.

Agen obrolan

Orang yang diwawancarai tidak hanya memberi Anda nasihat, tetapi mereka juga membuat keputusan untuk Anda. Misalnya, mereka dapat mencari melalui database Anda, memesan hotel di dekat kedai kopi favorit Anda, dan menemukan tanggal yang tersedia berikutnya. Agen tidak hanya menggunakan bahasa alami dan pemahaman, tetapi mereka juga memiliki lebih banyak keterlibatan dan personalisasi daripada chatbot. Selain itu, agen yang sukses dapat digunakan di berbagai saluran konsumen dan dilatih berdasarkan data pengguna aktual.

Masa depan asisten AI

Salah satu faktor kunci di masa depan adalah untuk selalu menggunakan AI dari mulut ke mulut di mana pun itu di tempat kerja atau pertemuan bisnis. Kecerdasan buatan dapat membantu Anda mengidentifikasi suara dan mengirim pesan secara real time dan melalui hubungan manusia normal.

“Hubungan kita akan memiliki lebih banyak dialog dan modalitas. Aplikasi dapat mengenali gerakan, ekspresi wajah, emosi, dan suara Anda. "

Gabi Zijderveld, Direktur Pemasaran Affectiva

Saat kami bergerak lebih dekat ke masa depan, sangat penting bahwa kami mengelola harapan pengguna yang sebenarnya dalam layanan kami dan menunjukkan kemampuan yang dapat dan akan kami sajikan.

Artikel di atas bersifat pribadi dan tidak selalu mewakili posisi, strategi, atau gagasan IBM.